Milvus 功能 Milvus 支持多个内存索引和表级分区，可实现实时信息检索系统所需的高性能。 支持 RBAC 是企业级应用的要求。 关于分区，通过将搜索限制在数据库的一个或多个子集上，分区可以提供一种比静态分区更有效的数据过滤方式，静态分区可能会带来瓶颈，当数据增长超出服务器容量时需要重新分区。分区是一种管理数据的好方法，它可以根据类别或时间范围将数据分组为子集。这可以帮助您轻松过滤和搜索大量数据，而不必每次都搜索整个数据库。 没有一种索引类型适合所有的使用案例，因为每种使用案例都有不同的折衷方法 随着支持的索引类型越来越多，您可以更灵活地在准确性、性能和成本之间找到平衡。 Weaviate 功能 Weaviate 使用两种类型的索引为数据库提供动力。一种是倒排索引，可将数据对象的属性映射到其在数据库中的位置；另一种是矢量索引，可支持高性能查询。此外，他们的混合搜索方法使用密集矢量来理解查询的上下文，并将其与稀疏矢量相结合进行关键词匹配。