思念的日子，祭！
今天许久没聊的好哥们，好兄弟，晒娃了， 刚刚到北京的时候，备受他的照顾，聊及人生选择，一向如此。
聊到感触最深的，当遇到抉择的时候，总是选择出问题，导致没搭上好的车。BAT之间选择，总是看的比较近，没有着眼于潜在，对于未来发展的预估和判断都是有问题的。
行业的选择，程序员是没错的，在外人看来，高收入，在的公司也挺好。 但是在跟对人这个基础上，看的还是很不寻常的，提早跟对人，比坚持下来，然后就发达的，作为公司股东的大有人在。 小米早进去的人，现在还在位置上的，做的好的，大有人在，就是这个道理。
当机会错过， 没有跟对人，也没有赶上大环境，出来博一把的心态，这就是创业。
今年的创业环境要求很不一样，不比前2-3年的创投蜂拥而上，不比之前的宽松环境，现在还是需要靠谱的数据来支撑。
创业公司，也同样存在生死生命线，年后很多公司和组织退出这个行业，区块链行业也从热门行业到现在的云淡风轻，而且还备受歧视。 当公司只有半年可以活的时候，是否拼尽全力继续活下来，还是说放弃抵抗，岁月静好的等着？
距离上一篇博文，已经过去整整10个月之多了。从踌躇的观望，到ALL IN区块链，到现在Lead公司杀入区块链金融行业，转眼又是12个月，一年即将过去，内心的不安和焦虑感与日俱增。 更是看到龙哥团队，所有的成员都在著书写博，我们不能落后。
未来是什么样的，现在还是看不到，从ICO,STO的概念的突起，到近期的股票金融类专业人士，携大额资金杀入这一领域，传统的区块链老人，与之形成较大的对比，虽然现在这一领域，市场在逐渐萎靡，市值整体在减小，除了传统的BTC（以及衍生出来的BCHABC，BCHSV）以及有实际应用产品的Ripple，中国人市场主推的ETH，EOS，在最近的几个月，市值缩水更严重。 走出中国放眼世界，看区块链在各个国家的发展情况，整体来看，BTC的需求还是依然存在，但是BTC对整个区块链技术的发展，还是有推动作用的。
整体来看看好区块链金融的发展。
个人资产管理，还是没有一个很好的工具来实际的做到这一点，从最早的个人资金记账，到现在支付宝及各种P2P理财公司，用户很难实际掌握自己的资产，以及实现资产的保值。
企业机构在传统的领域转型过来，针对全球的市场的数量增加，也没有很成熟的一套机制来保障资产的安全，以及能够套用现在其他市场中的工具来解决管理的问题。
这块是一个很好的点。
先说这2点，最近需要更勤奋了。
最近币圈大跌，作为一棵吊在高处的韭菜，还是觉得好好的做开发比跟风靠谱多了，遂静下心来，好好的写点文章，做点数据分析，抓取进阶下。
接触区块链其实在三年前，一个朋友就提醒我们多关注区块链，那个时候的我们还是少不更事的认为那个虚的东西又撒好玩的，到现在回首看，眼界比技能和运气要重要得多。做人没有好的眼光，上不去的，还是捡起来好好的分析下区块链技术，后续会多些一些。
言归正传，最近在分析各个交易所的数据，对接了几个交易所（bitflyer， coincheck， binance，btcbox）后续在对接一些其他的。首先作为技术出身，还是好好的做数据分析吧，先爬一些数据下来，就到处找相关的接口文档，然后通过python来把数据抓下来。这块就需要大家提供的访问api，有很多人写了交易所第三方的访问api，发布在github上，我们就使用这些api来访问以获取数据。
看了好几篇文章，第一篇先给澳大利亚的一个大叔级高手打广告，翻译下他的文章，这个哥们写了好几个交易所的获取客户端。
原文链接： https://sammchardy.github.io/binance/2018/01/08/historical-data-download-binance.html
看东西总是别人的好，之前用的octopress搭建在github page上的notes，折腾了2回了，之前因为换了机器了之后，ruby的环境丢了，重新整了下。 换了下octopress的theme，然后一年才写了2-3篇，战斗力严重下降。
最近一直在看不少技术者的blog，看他们写的都不错，都是使用hexo，所以查了下，hexo是重写过的，比起之前用ruby下的rake写的octopress，感觉看上去更好看一些，而且果然提供了很多的theme，感觉做的都很全也很漂亮。遂决定换到hexo了，用下来，感觉很方便，插件和风格也都很全。
插件这块，看到大家加了打赏功能了，我也默默的给加上了，不知道后续会不会有人给我打赏呢，入乡随俗啊，感觉国内这块的风气这点还是比较好的。 写文章的人很多，而且知识付费的意识也起来了。
往往的往往，都是到最后的时间，开始做事情，几十年来依然是如此，从未改变过，为什么会这样呢？习惯吧，一个习惯的习惯，一直持续自己的各种做事方式，不尝试去改变自己，这样肯定是不行的说。
休息了一天，其实呢，感触比较深的是，做公司做人都是一样，盈利的目的性太强了，这个看过去不是什么好事，前期野蛮生长是必须的，壮大之后，你可以考虑生态，考虑到大家的幸福指数，但是在一切未安定之前，很难做到这块。
时间： 2017-09-23 上海 携程
议题：人机智能交互AI与客服机器人
PDF及录音：https://pan.baidu.com/s/1dFmzRxf 提取密码： vxxw （文件超过插入大小，放到百度网盘上了）
第一讲：微软技术在客户中的应用- 微软 于辉
第二讲：腾讯语音人工智能技术的应用 - 腾讯
第四讲：UNIT：语言理解与交互艺术-百度孙珂
这些偏广告方面，我们先给略过了，下面的三个session深入聊下。
AI的概念越来越热，各大厂都在深入的使用AI技术来提高各自的业务水平，各种创业公司和团队都在使用这个技术，在东京这块也有很多的机器人公司在尝试使用这个技术来做一些新业务的尝试，自己也不能免俗的加入的AI开发者的行业。对于算法和机器学习都不精的情况下，其实面对应用场景和技术的匹配，还是很难判断，只能一步一步的跟进，从而在真正的产品中，能够把产品做出来，有实际使用才有话语权，也有投入能够把这块做的更好。
从AI到机器学习，其实感觉都没撒太大的区别，对于初学者来说，我们也表示下会一些CNN从而可以说明你会点机器学习吧，但是这块地算法真心的不少。
从图片做简单的分类，这个是现在常见的在做的部分，当然也是想在iOS和Android上使用这块地技术来做一些实践的产品。
今天演示用的iOS代码在这里下载：
